¿Los datos estructurados (schema) ayudan a que la IA cite mi sitio?

Los datos estructurados no consiguen citas de la IA por sí solos: Google dice que no hace falta ningún marcado schema.org especial para las Vistas creadas con IA o el Modo IA. Aun así, ayudan a que las máquinas lean la página sin ambigüedad, así que añade JSON-LD de la empresa, la página, los precios y las preguntas frecuentes, idéntico al texto visible.

Datos

Google afirma que no hay datos estructurados schema.org especiales que añadir para aparecer en las Vistas creadas con IA o el Modo IA, y recomienda que coincidan con el texto visible. (Google Search Central: AI features and your website)
Google recomienda JSON-LD como formato de datos estructurados cuando la configuración del sitio lo permite. (Google Search Central: Introduction to structured data)
En un caso que cita Google, Rotten Tomatoes midió un 25% más de clics en las páginas con datos estructurados, sobre 100.000 páginas. (Google Search Central: Introduction to structured data)
Las directrices de Google piden no marcar contenido que el lector no ve y aclaran que un marcado válido no garantiza un resultado enriquecido. (Google Search Central: Structured data general guidelines)
En el estudio GEO (KDD 2024), los cambios en el texto visible (fuentes, citas, estadísticas) aumentaron la visibilidad en las respuestas de IA hasta un 40%. (Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024))

¿Qué hacen los datos estructurados por los asistentes de IA?

Los datos estructurados describen los datos de la página con un vocabulario fijo de schema.org: quién es la empresa, qué es la página, cuánto cuesta un producto, qué preguntas responde. Eso hace que un dato sea más difícil de malinterpretar, pero el texto que cita el asistente sigue siendo la página visible.

¿Qué tipos de schema debe llevar la página de una empresa?

Pocos tipos cubren la mayoría de las páginas; marca solo lo que la página muestra:

Organization: nombre, dirección del sitio, contacto
WebPage o Article, con headline y dateModified
Product o Service con Offer, cuando la página muestra un precio
FAQPage, cuando la página muestra las preguntas y respuestas
BreadcrumbList, para indicar dónde está la página en el sitio

¿Cómo es un bloque JSON-LD?

Un solo script en el HTML de la página, con un grafo de los tipos que muestra:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [
    { "@type": "Organization", "@id": "https://example.com/#org", "name": "Example Clinic", "url": "https://example.com/" },
    { "@type": "WebPage", "url": "https://example.com/dental-implant/price",
      "headline": "How much does a dental implant cost?", "dateModified": "2026-10-09",
      "publisher": { "@id": "https://example.com/#org" } },
    { "@type": "FAQPage", "mainEntity": [
      { "@type": "Question", "name": "Is the first visit free?",
        "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Yes, the first visit is free." } } ] }
  ]
}
</script>

¿Cómo maneja easyIndex los datos estructurados?

La auditoría de easyIndex comprueba que cada página tenga un JSON-LD igual al texto visible: empresa, producto y precios, preguntas frecuentes, artículo con dateModified y breadcrumb. Tu agente de código lo añade en el mismo cambio que la página, y easyIndex lo vuelve a comprobar en el sitio publicado.

Paso a paso

Anota los datos que muestra la página. Nombre de la empresa, precio, fecha de la última verificación, las preguntas de la página.
Escribe un grafo JSON-LD. Organization, WebPage, y Offer y FAQPage solo donde la página los muestra.
Ponlo en el HTML del servidor. El script va en la página tal como se sirve, no inyectado después con JavaScript.
Valídalo. Pasa la Prueba de resultados enriquecidos de Google y el validador de schema.org, y corrige cada error.

Errores comunes

Marcar reseñas, precios o preguntas que no están en la página.
Un precio en el JSON-LD distinto del precio en el texto.
Esperar que el schema por sí solo traiga citas mientras el texto visible sigue pobre.

Cómo lo resuelve easyIndex

Con easyIndex, tu agente de código añade JSON-LD a cada página del lote por MCP; easyIndex lo audita contra el texto visible y lo comprueba en vivo. US$ 30 por sitio al mes, con 7 días de prueba gratis.

Preguntas frecuentes

¿JSON-LD es mejor que Microdata?

Google acepta ambos si son válidos y recomienda JSON-LD porque es más fácil de mantener en un solo lugar.

¿Todavía sirve el marcado de FAQ?

Describe con claridad las preguntas de la página. No cuentes con un resultado especial en la búsqueda; Google no garantiza ningún resultado enriquecido.

¿Pueden perjudicar unos datos estructurados incorrectos?

Un marcado que no coincide con la página incumple las directrices de Google y puede dejarla sin opción a resultados enriquecidos.

¿ChatGPT y Claude leen JSON-LD?

Sus creadores no documentan cómo lo usan. Deja los datos en el texto visible, que todo asistente lee.

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Verificado el 9 de octubre de 2026.