Skill SEO di Claude Code o server MCP: quale mi serve per comparire in ChatGPT?
Una skill è una procedura locale che insegna a Claude Code come scrivere e controllare una pagina; un server MCP porta dati e controlli dall'esterno del tuo repository. Una skill non vede la pagina online, l'indicizzazione di Google né le visite dall'AI. La configurazione più forte usa entrambi, più una strategia su quali pagine scrivere, ed è quello che fa easyIndex.
Dati
- Una skill di Claude Code è un file SKILL.md con le istruzioni, salvato in .claude/skills per un solo progetto oppure in ~/.claude/skills per tutti i progetti. (Documentazione di Claude Code: estendere Claude con le skill)
- Claude Code usa una skill quando la ritiene pertinente, oppure quando digiti /nome-della-skill, e carica il corpo della skill solo quando viene usata. (Documentazione di Claude Code: estendere Claude con le skill)
- La documentazione di Claude Code dice che i server MCP gli danno accesso ai tuoi strumenti, database e API, e si aggiungono con claude mcp add --transport http <nome> <url>. (Documentazione di Claude Code: collegare strumenti via MCP)
- La specifica MCP del 2025-06-18 funziona su JSON-RPC 2.0, e i suoi server offrono tre funzioni: risorse, prompt e strumenti. (Specifica del Model Context Protocol (2025-06-18))
Qual è la differenza tra una skill e un server MCP?
Una skill cambia il modo in cui lavora Claude Code; un server MCP cambia ciò che può raggiungere. La skill è testo e script in una cartella. Il server è un servizio che Claude Code interroga, che può contenere dati ed eseguire controlli che l'agente da solo non può fare.
| Skill | Server MCP | |
|---|---|---|
| Dove si trova | Una cartella SKILL.md sulla tua macchina o nel repository | Un servizio, locale o remoto |
| Cosa aggiunge | Istruzioni e script | Strumenti, dati e prompt |
| Vede il sito online | Solo se uno script lo scarica | Sì, se il server lo controlla |
| Ricorda i risultati nel tempo | No | Sì, se il server li salva |
| Funziona offline | Sì | Quelli remoti no |
Cosa fanno bene le skill SEO open source gratuite?
Trasformano una checklist in una procedura ripetibile. Le skill SEO e GEO open source e gratuite di solito valutano una pagina, scrivono un file llms.txt, aggiungono lo schema JSON-LD e sistemano titoli e descrizioni. È un lavoro utile, e non costa nulla.
Cosa non può dirmi una skill?
Una skill non vede cosa succede dopo il deploy. Legge il codice che le viene dato, quindi non sa se:
- La pagina è online e rende il suo testo a un crawler che non esegue JavaScript
- Google l'ha indicizzata, e per quali ricerche la mostra
- I crawler AI la leggono, e quando
- Visitatori arrivano da ChatGPT, Claude, Perplexity o Gemini
Quando mi servono entrambi?
Usali entrambi quando vuoi che il lavoro sia fatto e dimostrato. La skill mantiene coerente la scrittura; il server MCP fornisce il passo successivo, controlla la pagina pubblicata dall'esterno e tiene le misurazioni. Claude Code carica entrambi insieme senza conflitti. Un server di metodo non richiede una skill separata: porta la procedura dentro l'MCP, consegnando all'agente le regole correnti e le istruzioni complete di ogni passo man mano che il metodo cambia, quindi non c'è nulla da installare né da tenere aggiornato.
Come installo ciascuno dei due?
Una skill è una cartella che copi; un server MCP è un solo comando:
# A skill: a folder with a SKILL.md, in the repository or in your home folder .claude/skills/<skill-name>/SKILL.md # this project only ~/.claude/skills/<skill-name>/SKILL.md # every project on this machine # An MCP server: one command, then /mcp in Claude Code to sign in claude mcp add --transport http <name> <server-url>
Passo dopo passo
- Scrivi le regole una volta. Tieni le regole delle pagine in una skill o in CLAUDE.md, così ogni pagina le segue.
- Collega un server per i controlli live. Aggiungi un server MCP che scarica la pagina pubblicata e legge Search Console.
- Pubblica a piccoli lotti. Fai il deploy di alcune pagine, poi lascia che il server controlli ciascuna sul sito online.
- Leggi i risultati per pagina. Controlla indicizzazione, letture dei crawler AI e visite dall'AI prima di scrivere altro.
Errori comuni
- Considerare il punteggio di una skill come prova che ChatGPT citerà la pagina.
- Fidarsi del report dell'agente che una pagina è online invece di scaricarla.
- Installare più skill SEO con regole in contrasto tra loro.
- Mettere la chiave API di un server MCP in un file di progetto committato nel repository.
Come lo risolve easyIndex
Una skill SEO gratuita dà a Claude Code una procedura; un server MCP semplice gli dà dati e controlli. easyIndex è un server MCP con il metodo integrato e con una strategia: guida l'agente a capire chi sono i tuoi acquirenti e le situazioni in cui cercano, a ricercare le domande che fanno agli assistenti AI, e a pianificare le pagine a lotti che approvi. Controlla ogni pagina quando viene inviata e la verifica sul sito online, e un passo si completa solo con le prove che easyIndex verifica, non con il report dell'agente. Non modifica mai il tuo sito né il tuo repository: ogni cambiamento lo fa l'agente.
Misura le visite dei visitatori degli assistenti AI per pagina, le letture dei crawler AI e l'indicizzazione di Google da Search Console, e una volta al mese l'agente chiede a ChatGPT, Claude, Perplexity e Gemini fino a 40 domande monitorate. US$ 30 al mese per sito, dopo una prova gratuita di 7 giorni con un sito.
Domande frequenti
Una skill può chiamare un server MCP?
Sì. Le istruzioni di una skill possono dire a Claude Code di usare gli strumenti di un server collegato come parte della procedura.
Un file llms.txt basta per comparire in ChatGPT?
Nessuna fonte lo dice. È un file economico da aggiungere, ma la pagina stessa deve essere online, indicizzabile e rispondere alla domanda.
Skill e server MCP funzionano anche in Codex?
Codex si collega ai server MCP da ~/.codex/config.toml. Per come gestisce le skill, consulta la documentazione di Codex.
Un server MCP ha bisogno dell'accesso al mio repository?
Un buon server no: l'agente modifica il repository, e il server fornisce solo i passi e controlla il risultato.
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